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第三，以“数据飞轮”断层为例，由于国产厂商往往缺乏配套的高保真仿真平台，若使用英伟达平台训练模型，再手动将模型“移植”到国产芯片，期间的精度损失与适配工作量极为惊人。再如软件适配的“短板效应”：若使用A公司的芯片处理视觉，B公司的芯片负责运动控制，则需要大量精力进行底层驱动对齐与通信延迟优化。开发者可能将80%的精力耗费在调试接口与协议上，而非优化机器人算法，从而导致产品迭代速度被英伟达生态远远甩开。
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最后，�@�ʔ������Ƃ��ẮA�L�����w�̌����҂̃P�[�X�������܂��B�u�U�������������v�Ƃ��������ɍ��x�ȋZ�p�������Ă����̂ł����A�u�r�W�l�X�̂��Ƃ͂悭�������Ȃ��v�u�����̌������{���ɐl�̖��ɗ��̂����M���Ȃ��v�Ƒ��k�����������܂����B
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